Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data sebenarnya. Anda berada di sini: Indicator Library gt Moving Average Moving Average Moving averages digunakan untuk memperlancar tren. Menawarkan tiga jenis rata-rata bergerak yang berbeda. Rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama pada setiap titik data untuk periode tersebut. Jika periode tersebut adalah 3 dan tiga titik data terakhir adalah 3, 4 dan 5 nilai rata-rata terbaru adalah (345) 34 (dibagi tiga karena ada tiga titik data). Sebuah moving average eksponensial (EMA), kadang-kadang juga disebut rata-rata bergerak berbobot eksponensial (EWMA), menerapkan faktor pembobotan yang menurun secara eksponensial. Pembobotan untuk setiap titik data yang lebih tua menurun secara eksponensial, memberi lebih banyak perhatian pada pengamatan baru-baru ini sambil tetap tidak membuang pengamatan yang lebih tua sama sekali Rata-rata tertimbang di depan, seperti rata-rata eksponensial, memungkinkan data terbaru dirata-ratakan untuk memberi dampak pada nilai rata-rata lebih dari pada yang lebih tua data. Ini dihitung secara berbeda dari rata-rata eksponensial namun juga memberikan data terkini bobot lebih. Rata-rata tertimbang 5 periode depan dihitung sebagai berikut (C adalah bar yang paling baru, C4 adalah 4 bar yang lalu): Rata-rata Tertimbang Depan (C5) (C14) (C23) (C32) C4) 15 Anda dapat melihat bagaimana perbedaannya Jenis rata-rata menghasilkan hasil yang berbeda. Ketiga rata-rata diplot menggunakan periode 30 sederhana (merah), eksponensial (cyan) front-weighted (kuning). Selain itu, Anda dapat memilih elemen harga yang akan digunakan dalam perhitungan rata-rata: 160Last, Open, High, Low, atau Typical Price. Moving averages memiliki parameter Offset yang memungkinkan Anda menggeser plot rata-rata ke depan atau ke belakang (nilai offset negatif). Hal ini memungkinkan Anda untuk merencanakan apa yang biasa disebut sebagai displaced160moving averages. Baca lebih lanjut tentang moving moving average di Investopedia. Kirimkan semua pertanyaan dan komentar ke feedbackfreestockcharts Jika Anda memerlukan bantuan teknis, hubungi bagian dukungan teknis kami. Hak Cipta 2015 oleh WordenMoving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari ) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata menghasilkan harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Panjang MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting tersendiri, atau bila dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam tren naik. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi saat MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang.
Comments
Post a Comment